S tím, jak se agenti AI stávají vysoce výkonnými digitálními kolegy, budou budoucnost práce určovat profesionálové, kteří se je naučí vést.
Rostou obavy, že umělá inteligence brzy nahradí lidský talent. Ačkoli je nepopiratelné, že umělá inteligence ovlivní trh práce, stejně jako u každé převratné technologie, bližší pohled odhaluje jinou - a mnohem silnější - budoucnost.
Místo toho, aby umělá inteligence vytlačila vysoce kvalifikované odborníky, připravuje půdu pro to, aby se znalostní pracovníci změnili z individuálních přispěvatelů na vysoce výkonné manažery, kteří řídí týmy agentů umělé inteligence, kteří mohou vykonávat úkoly s dechberoucí efektivitou. Místo toho, aby se odborné znalosti a kreativita lidí vytratily, budou díky umělé inteligenci ještě důležitější, protože lidé budou agenty umělé inteligence řídit a vést k ideálnímu výsledku.
AI agenti jako vysoce výkonní členové týmu
Dnešní systémy umělé inteligence již prokazatelně zvládají různé úlohy od analýzy dat a vytváření zpráv až po komplexní rozhodování v oblasti financí, právního výzkumu a kreativního průmyslu. V mnoha z uvedených odvětví se tato schopnost objevila teprve v posledních několika letech, kdy se generativní AI stala životaschopným a vyspělým nástrojem pro podniky.
Dalším logickým krokem je agentní umělá inteligence, kdy umělá inteligence není nástrojem, který pomáhá lidskému pracovníkovi, ale nástrojem, který s ním jedná do určité míry samostatně. Digitální agenti se v podstatě stávají novým druhem zaměstnanců: kompetentní, konzistentní a neustále se zdokonalující, se schopností pracovat nepřetržitě a přijímat obrovské množství dat během několika sekund.
Jistě chápete, jaký strach to vyvolává. Agenti s umělou inteligencí jsou schopni - alespoň v oblasti svého působení - být rychlejší, lepší a levnější než lidé. Ale i ten nejlepší talent potřebuje manažera. A manažeři, kteří mají ve svém týmu ty nejlepší hráče, jsou v organizaci nejefektivnější. Budoucnost patří profesionálům, kteří usměrňují schopnosti umělé inteligence do výsledků, které jsou exponenciálně lepší než to, čeho by mohl dosáhnout každý člověk sám.
Vedení AI prostřednictvím technického řízení
To vyvolává otázku: Co to znamená být manažerem agentů umělé inteligence?
Pravdou je, že efektivní řízení vždy vyžadovalo dvojí soubor dovedností, ať už mluvíme o lidech, nebo třeba o systémech umělé inteligence. Na jedné straně je tu řízení lidí - umění a věda o porozumění lidskému chování, motivaci a emocím. Ačkoli umělá inteligence tuto emocionální hloubku postrádá, efektivní spolupráce s agenty umělé inteligence vyžaduje určité měkké dovednosti, jako je schopnost stanovit očekávání a poskytovat jasné a jednoznačné instrukce.
Na druhou stranu řízení znamená také organizování, delegování a zajištění systémů pro realizaci strategické vize. Nejde jen o stanovení směru, ale také o ověření, že každý úkol přispívá k dosažení společného cíle.
Tyto schopnosti (taktický dohled, optimalizace procesů a strategický úsudek) jsou specializované dovednosti, které nelze snadno přenášet mezi různými oblastmi. To je jeden z důvodů, proč může mít hvězdný manažer prodeje problémy, když je najednou pověřen vedením inženýrského týmu, a proč může mít uznávaný produktový manažer problémy s motivací obchodního týmu.
Ve světě, kde vedle nás pracují agenti s umělou inteligencí, jsou tyto dva aspekty řízení ještě důležitější. Zatímco umělá inteligence dokáže vykonávat mnoho úkolů s pozoruhodnou rychlostí a přesností, manažer, který řídí tým agentů umělé inteligence, musí jak rozumět složité mechanice technologie, tak ocenit lidské prvky spolupráce, aby mohl spolupracovat s ostatními lidskými kolegy, kteří řídí systémy umělé inteligence.
Běžná představa, že skvělí manažeři musí být zkušení pouze v řízení lidí, aniž by skutečně pochopili, jak se práce dělá, se zcela míjí účinkem. Každý, kdo zažil manažera odtrženého od praktické reality práce, vám potvrdí, že skutečné vedení vyžaduje praktické porozumění v kombinaci s jasnou vizí.
Přehodnocení mýtu o ztrátě pracovního místa
Někteří se obávají, že s rostoucí schopností umělé inteligence budeme potřebovat mnohem méně lidí na pracovišti, což nakonec povede k masové nezaměstnanosti. Protiargument k tomuto běžnému tvrzení je známý jako Jevonsův paradox: myšlenka, že zvýšení efektivity může paradoxně vést k ještě větší celkové poptávce. Umělá inteligence sice může převzít úkoly, které v současnosti na pracovišti vykonávají lidé, ale zvýšení efektivity některých úkolů zvýší potřebu lidské obsluhy (a lidského přístupu) v jiných ohledech.
Chybou, kterou lidé neustále dělají, je předpoklad, že poptávka po lidech (a lidských dovednostech) je pružná pouze jedním směrem - dolů. Že jsme dosáhli stropu užitečnosti lidského kolektivu a že tento strop bude postupem času stále nižší a nižší.
Pokud přijmeme možnost, že jediný člověk, který řídí umělou inteligenci, by mohl dosahovat mnohem lepších výsledků, než jaké vidíme dnes, nečeká nás budoucnost s méně příležitostmi.
Podobně průmyslová revoluce nahradila nespočet manuálních pracovních míst, zejména v odvětvích, jako je výroba oděvů, ale zároveň vedla k historické explozi bohatství, které trvá dodnes, i když, pravda, nerovnoměrně rozdělené. Vedla ke snížení cen mnoha základních životních potřeb, nemluvě o luxusním zboží, což následně zvýšilo naši životní úroveň.
Současná vlna pesimismu ohledně umělé inteligence ignoruje předchozí historické trendy. Stejně tak je pravděpodobné, že zvýšení produktivity umělé inteligence uvolní zcela nové příležitosti - nové trhy, odvětví a inovativní produkty, které si nyní ani nedokážeme představit. Některá pracovní místa sice mohou být zrušena, ale v ekonomice se mohou objevit jiná, která tuto ztrátu vykompenzují. Jedním z příkladů jsou manažeři agentů umělé inteligence.
Jak se na tuto změnu připravit?
Snažil jsem se nebagatelizovat bolest, kterou přechod na ekonomiku zaměřenou na umělou inteligenci přinese. Stejně jako průmyslová revoluce přinesla své krátkodobé vytěsnění, totéž se stane i zde, ale zdaleka ne s takovou silou a systémovým šokem, jaký přinesla plná mechanizace lidské práce. Věřím, že cesta umělé inteligence bude pomalejší a promyšlenější a že na této cestě můžeme podniknout mnoho kroků, aby byl přechod mnohem plynulejší.
Nejprve si promluvme o vzdělávání. Univerzity jsou skvělé v produkci akademických pracovníků, ale nemusí nutně poskytovat odborné a profesní dovednosti. Program informatiky vás naučí algoritmy, ale nemusí se zabývat věcmi, jako je GitHub a Docker. S přechodem na pracovní sílu využívající umělou inteligenci je pravděpodobné, že budeme muset přesunout důraz z akademické půdy na praktické, reálné dovednosti. Jedná se o dovednosti, které v mnoha částech světa kdysi poskytovaly polytechnické instituty a které nyní nabízejí komunitní vysoké školy ve Spojených státech. Tvrdím, že jich potřebujeme více a musíme si jich více vážit.
Pokud jde o současné zaměstnance, společnosti musí začlenit gramotnost v oblasti umělé inteligence do své strategie, vštípit ji stávajícím pracovníkům a začlenit ji do svých nástupních procesů. Školení by mělo probíhat rovnoměrně, od nejmladších zaměstnanců až po vedoucí pracovníky. Společnosti, které od samého počátku začnou s pracovními silami vybavenými umělou inteligencí, budou těmi, kterým se v tomto období bude dařit.
A pro jednotlivce, zejména pro ty, kteří pracují v zaměstnáních nejvíce ohrožených umělou inteligencí, nastal čas jednat. To nejlepší, co můžete udělat? Začněte se učit. Ne každý se musí stát softwarovým inženýrem, ale porozumění nástrojům umělé inteligence, zvládnutí digitálních pracovních postupů a budování dovedností pro řešení problémů bude mít velký význam.
Ale je tu jeden háček: Nejde jen o to umět používat umělou inteligenci. Jde o to vědět dost na to, abychom ji mohli zpochybňovat.
Umělá inteligence je mocná, ale není dokonalá. Slepé přijímání výstupů generovaných umělou inteligencí bez pochopení jejich logiky nebo omezení samotných modelů je receptem na katastrofu. Je to také v podstatě definice negramotnosti v oblasti umělé inteligence. Úkolem manažera agenta AI bude nakonec čas od času zatlačit na své "zaměstnance".
Profesionálové, kterým se v této nové éře bude dařit, budou ti, kteří si udržují ostré schopnosti kritického myšlení a dokáží vyhodnocovat návrhy AI a vědí, kdy jí důvěřovat a kdy ji přehlasovat. Dobrá zpráva? Existuje celá řada možností, jak si zvýšit kvalifikaci: bezplatné kurzy, školení vedená zaměstnavateli, výcvikové tábory AI a samostudium. Zdroje jsou k dispozici, ale musíte udělat první krok. Budoucnost patří těm, kteří se přizpůsobí - a těm, kteří myslí kriticky.
