V nové studii téměř třetina respondentů uvedla, že odmítá používat nástroje a aplikace umělé inteligence své společnosti. Na vině může být několik faktorů.
Významná část amerických zaměstnanců se brání zavádění umělé inteligence na svých pracovních místech.
Podle nové studie generativní AI platformy Writer 31 % zaměstnanců - včetně 41 % pracovníků generace Z - přiznává, že "sabotuje" strategii AI své společnosti tím, že odmítá přijmout nástroje a aplikace AI. V důsledku toho zhruba dvě třetiny vedoucích pracovníků tvrdí, že přijetí generativní AI vedlo k napětí a rozdělení v jejich organizaci, přičemž 42 % naznačuje, že to "rozděluje jejich společnost".
"Existuje aktivní odpor, kdy se říká: 'Já téhle strategii vůbec nevěřím a buď ji budu úplně ignorovat, nebo si budu dělat svoje vlastní věci,'" říká Kevin Chung, vedoucí strategie společnosti Writer. "A pasivní rezistence je často: 'Zkusím to, ale nehodlám zvednout ruku a říct, že tady je návod, jak to zlepšit. Nechci na to plýtvat časem a úsilím."
Různé důvody, stejné výsledky
S tím, jak technologie dozrává, se nejčastější obavy spojené s přijetím umělé inteligence vyvíjejí, ačkoli konečný výsledek je stále stejný.
"Před dvěma lety se v devíti případech z deseti jednalo o to, proč školím robota, který mě připraví o práci, a dnes se možná jedna nebo dvě z deseti obav, které slyším, týkají přesunu pracovních míst," říká Chung. Místo toho se podle něj zaměstnanci této technologii vyhýbají, protože ještě neprokázala svou užitečnost. "Nyní, když měli možnost si s ní pohrát, jsou [mnozí zaměstnanci] docela zklamaní z výsledků, které viděli, a proto jsou z ní rozčarovaní."
Toto zjištění je v souladu s dalším průzkumem mezi 1 100 vedoucími pracovníky a manažery z roku 2023. Provedla jej společnost Leadership IQ, přičemž jen 10 % z nich uvedlo, že jejich zaměstnanci jsou z této technologie "nadšeni", a dalších 35 % bylo "opatrně optimistických". Zbývajících 55 % je buď "odmítalo", "bránilo se", "zdráhalo se" nebo bylo "lhostejných".
Ačkoli výsledky ještě nebyly zveřejněny, zakladatel a generální ředitel výzkumné a poradenské společnosti Mark Murphy tvrdí, že nedávná následná studie (která má být zveřejněna příští měsíc) zjistila podobné výsledky.
"Čísla [těch, kteří jsou "nadšení" nebo "opatrně optimističtí"] vypadají mírně lépe, ale ne drasticky. Stále je zde šokující množství odmítání," říká. "Podíl lidí, kteří nemají s umělou inteligencí žádné zkušenosti, se výrazně snížil, ale nepodařilo se nám zvýšit podíl středně pokročilých a pokročilých uživatelů. Jen jsme spoustu lidí přesunuli z kategorie 'bez zkušeností' do kategorie 'začátečník'."
S tím, jak stále více amerických pracovníků poprvé využívá nástroje umělé inteligence, Murphy také zjistil, že nejčastější motivace k odmítnutí se změnily ze strachu na zklamání.
"Stále si s ním hrajeme jako s jednorázovým nástrojem - s něčím, s čím se odchýlíme od své běžné práce a pár minut si s ním hrajeme, necháme si odpovědět na jednu nebo dvě otázky, než abychom ho plně začlenili do své práce," říká. "Jsme stále v rané fázi používání umělé inteligence."
Napjaté období pro vztahy mezi zaměstnanci a zaměstnavateli
Murphy zároveň naznačuje, že snaha o přijetí se časově shoduje s obdobím napjatých vztahů mezi zaměstnanci a jejich zaměstnavateli, což jim pravděpodobně ztěžuje realizaci jejich plánů v oblasti umělé inteligence.
"Potenciální vráska v tomto okamžiku spočívá v tom, že mezi vedením a zaměstnanci v první linii panuje... trochu více protichůdná dynamika," říká. "Můžete to vidět například u iniciativy návratu do zaměstnání a myslím, že je to jakási předzvěst věcí, které s AI přijdou."
Stejně jako někteří zaměstnavatelé nutí zaměstnance vrátit se do kanceláře pod hrozbou ztráty zaměstnání, přistupují někteří podobně tvrdě i k zavádění umělé inteligence. To by mohlo vysvětlovat některé z vysokých počtů odchodů a aktivního odporu.
"Bylo zde trochu méně pochopení pro to, čím mohou zaměstnanci procházet," říká Murphy o mandátech RTO. "Na základě všeho ostatního, co jsme viděli, se domnívám, že podobný způsob myšlení bude přijat - a v některých případech už je přijímán - i v případě umělé inteligence."
Hledání správného přístupu
Murphy radí zaměstnavatelům, kteří chtějí prosadit umělou inteligenci, aby skutečně zdůraznili přínosy, které bude mít její zavedení pro jednotlivé zaměstnance i pro širší organizaci.
"Lakmusovým papírkem je otázka: 'Jaký druh školení poskytujete, aby mé dovednosti v oblasti umělé inteligence nejen stačily k implementaci vaší konkrétní umělé inteligence, ale aby mě posunuly o úroveň výš?'," říká. "Dostat lidi na úroveň, kdy mohou v podstatě trénovat svou náhradu, je jedna věc. Bude také existovat množství lidí, kteří zvládnou umělou inteligenci do té míry, že ji budou ovládat plynule a budou ji moci využívat k prosazování nových strategií, které zvýší jejich hodnotu."
Vysoký počet odpůrců umělé inteligence může být důsledkem vysokého počtu začátečníků v oblasti umělé inteligence, kteří nemají pocit, že dovednosti, které si osvojili, skutečně zvyšují jejich osobní hodnotu a zaměstnatelnost. Murphy tvrdí, že k tomu, aby se pro AI nadchlo více lidí, je třeba poskytnout jim takové školení, které si mohou uvést do životopisu nebo předvést při hodnocení výkonu.
"Pokud to bude vypadat jako černá skříňka, která je na pracovníka v první linii uvalena, pravděpodobně jí nebude důvěřovat," dodává Sarah Elk, vedoucí praxe AI, insights a řešení společnosti Bain & Company pro Ameriku. "Výsledků dosáhnete mnohem rychleji, pokud si dopředu vyhradíte čas a zapojíte se do promyšleného procesu s lidmi, kteří budou ovlivněni."
Zavedení AI je o lidech
Elk říká, že organizace, které chtějí přijmout řešení AI, často narážejí na problémy, když se soustředí spíše na technologii než na lidi, kteří ji budou používat a v konečném důsledku rozhodovat o jejím úspěchu.
"Pokud prostě vypustím [nástroj AI] na celou populaci, aniž bych se zamyslel nad tím, jak jim to pomůže nebo jak to pomůže společnosti, neměl bych očekávat dramatické výsledky," říká. "Věřím v široký přístup. Ale to musí být spojeno s vedením a sponzoringem shora dolů v oblastech hodnot, ke kterým směřujeme."
Aby byly tyto integrace úspěšné, musí podle Elka organizace vysvětlit, jak technologie vyřeší konkrétní problémy zaměstnanců, a zároveň jim dát určitý prostor pro experimentování a hledání nových způsobů, jak ji využít ve svůj prospěch.
"Pokud aplikujete umělou inteligenci hrubou silou a nepřemýšlíte o tom, jak souvisí s prací, s procesem, s výsledkem, s vaší konkurenční výhodou - když to není jasné - pak ano, dokážu pochopit, že to může být pro pracovníka v první linii matoucí," říká. "Když to děláte správně, nesetkáte se s odporem."
