Seznam "dovedností na vzestupu" odráží rostoucí politické napětí na pracovišti spolu s naléhavou potřebou držet krok s umělou inteligencí.
V souvislosti s rychlým technologickým pokrokem, politikou návratu do zaměstnání a politickou a ekonomickou nejistotou se měkké dovednosti, jako je zmírňování konfliktů, stávají stále žádanějšími dovednostmi profesionálů.
Dovednosti potřebné pro výkon povolání se rychle mění a společnost LinkedIn odhaduje, že do roku 2030 se změní 70 % pracovních dovedností. V reakci na to sociální síť LinkedIn ve své úvodní zprávě Dovednosti na vzestupu 2025 identifikovala 15 nejrychleji rostoucích dovedností ve Spojených státech.
Čtvrtina profesionálů plánuje vzdělávat se v nových dovednostech a seznam LinkedIn uvádí nejoblíbenější dovednosti jak pro profesionály, tak pro společnosti, které je najímají.
Společnost LinkedIn identifikovala růst dovedností na základě měření různých ukazatelů a porovnání výsledků z let 2024 a 2023. Tyto metriky zahrnovaly nárůst dovedností uvedených v placených pracovních nabídkách, míru nových dovedností přidaných do profilů uživatelů a dovednosti uživatelů najatých během posledního roku.
Úspěšná spolupráce je ve světě plném napětí klíčová
Na druhém místě seznamu se umístilo zmírňování konfliktů, které se stane populární v různých odvětvích, jako je vysokoškolské vzdělávání, poradenství a technologie. Efektivním řešením konfliktů na pracovišti vytvářejí zmírňovači konfliktů úspěšné prostředí pro spolupráci.
Mezi další měkké dovednosti na seznamu patří inovativní myšlení, vystupování na veřejnosti a přizpůsobivost, přičemž odborníci dávají přednost.
"Můžete učit technické dovednosti, ale pokud nejste schopni dobře pracovat s ostatními, efektivně naslouchat, spolupracovat s ostatními, být uctivý, být otevřený myšlenkám zvenčí, budete mít problémy," okomentoval seznam jeden z uživatelů LinkedIn.
Zpráva společnosti LinkedIn také pozoruhodně zohledňuje rozšíření používání umělé inteligence na pracovišti, přičemž na prvním místě seznamu se umístila gramotnost v oblasti umělé inteligence a až na dalších místech boduje vývoj a aplikace velkých jazykových modelů (LLM). Zde je celá patnáctka dovedností v uvedeném pořadí:
Gramotnost v oblasti umělé inteligence
Zmírňování konfliktů
Adaptabilita
Optimalizace procesů
Inovativní myšlení
Veřejné vystupování
Prodej založený na řešení
Zapojení a podpora zákazníků
Řízení zainteresovaných stran
Vývoj a aplikace LLM
Rozpočet a řízení zdrojů
Strategie uvedení na trh
Dodržování předpisů
Strategie růstu
Posouzení rizik
